在概率论中L(x1,x2,...,xn;θ)中的分号是什么意思?我从未见过这种形式的功能。完全功能表达的含义是什么?
栏目:日博最新网址 发布时间:2019-09-16 08:58
质量响应
这是用于估计参数的“概率函数”。
看这个函数,就意味着L函数是x 1,x 2。
这些值由xn和变量θ确定。
由于它实际上是自变量θ的函数,因此通常写为L(θ)。
分号前面是通过抽样获得的决策值,变量后面跟着分号。
它与x1和x2相同。
将X n和θ代入每个秘密函数并将所获得的n个代数相乘以找到最大值。
当它达到最大值时,找到θ=θ1意味着当秘密函数中的参数θ取值θ1时,样本提取x 1,x 2。
Xn具有这些值的最高概率。
也就是说,θ最有可能等于θ1。
上述方法称为“最大似然估计”,您可以详细查看数学统计。


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